Robotų, automatikos ir technologijų perėmimas - ar rizikuojate savo darbu?

Per visą istoriją darbo vietų praradimas dėl technologijų ir automatikos visada kėlė grėsmę darbo jėgai. Ar žinote ką nors, kas kino teatre dirba kaip skirstomojo skydo operatorius, lifto operatorius, rinkliavų rinkėjas ar projektorius? Taip, darbų ateina ir išeina, tačiau tendencija plečiasi ir įsibėgėja nerimą keliančiu greičiu. Geriausias būdas nustatyti, ar rizikuojate savo darbu, yra pažvelgti į dabartinę statistiką ir prognozes.

Ką rodo skaičiai

Analitikams sėjant naujausius ir istorinius duomenis, darbo vietų praradimo tendencijos išryškėja. Šie duomenys suteikia mums gerą mintį, kurioms darbo vietoms artimiausiu metu bus daromas poveikis. Vis dėlto bandymas nuspėti ilgalaikę mūsų darbo jėgos ateitį tampa sudėtingas, nes daugelis ekspertų nesutaria dėl tikslaus laiko grafiko. Viskas priklauso nuo to, kaip greitai vyks robotikos ir dirbtinio intelekto (AI) technologiniai pasiekimai. Tuo tarpu ekspertų sugalvotos ateities prognozės, nors ir informatyvios, yra ne tik išsilavinusios spėlionės.

Darbo netekimo statistika

Nuo 2000 iki 2010 m. JAV prarado daugiau nei penkis su puse milijono darbo vietų gamybos sektoriuje. Daugelis politikų šį didžiulį užimtumo nutekėjimą priskiria Kinijai, skatinančiai gamybos operacijas. Tačiau Ball State universiteto Verslo ir ekonomikos tyrimų centro tyrimas nesutinka. Remiantis šiuo tyrimu, 85% darbo vietų praradimo tuo laikotarpiu atsirado dėl technologijų ir automatikos.

Įspūdingas šios statistikos dalykas yra tai, kad nors apdirbamojoje darbo jėgoje buvo mažiau žmonių, pramonės produkcija augo. Kitaip tariant, gamybos sektorius tapo produktyvesnis, turint mažiau žmonių.

Ateities prognozės

Oksfordo universiteto prognozėje teigiama, kad per artimiausius kelis dešimtmečius automatika turės spaudimą beveik pusei visų JAV darbo vietų. Šis akis atveriantis įvertinimas taip pat teigia, kad nekvalifikuoti ir mažai apmokami darbai bus užimtumo kategorija. Tačiau nesako, kad aukštesnio lygio, kvalifikuoti darbuotojai taip pat bus visiškai saugūs.

Dar viename „McKinsey Global Institute“ paskelbtame tyrime teigiama, kad automatizavimui visame pasaulyje gali būti prarasta 800 milijonų darbo vietų. Tyrime pagrindinis dėmesys skiriamas robotikos pažangumui ir AI, kaip kaltininkui mažinant žmonių darbo jėgą.

Jei manote, kad visi šie pranešimai ir tyrimai yra lemtingi ir niūrūs, tai dar ne taip. Daugelis jų pateikė rožinį spyrį į tikrai bauginančius skaičius, minėdami, kad automatika taip pat atvers visiškai naujas darbo kategorijas. Tai gali būti sidabrinis pamušalas ant tamsaus debesies, tačiau tai labai plonas pamušalas tam, kuris yra linkęs prarasti darbą robotui. Taigi, kuriam iš mūsų kyla didžiausias pavojus?

Ar jūsų darbas yra įtrauktas į įvykių sąrašą?

Tiesa, kad gamybos sektorius labiausiai nukentėjo dėl technologinės pažangos ir automatizavimo. Tačiau yra ir kitų sektorių, kuriems padarytas didelis poveikis, ir atsižvelgiant į naujas technologijas, tikimasi, kad keletas kitų sektorių bus neišvengiamai paveikti per kelerius metus..

Darbai jau kenčia

• Gamyklos darbuotojas. Robotai nėra nieko naujo surinkimo linijos grindyse. Gamyba buvo vienas iš pirmųjų sektorių, pradėjusių robotiką ir automatiką. Nenuostabu, kad iki šiol sunkiausiai nukentėjo darbai gamybos srityje.
• „Telemarketer“. Ar pastebėjote, kad didžioji dauguma tų nemalonių skambučių, kuriuos mes gauname, kai tik ruošiamės sėdėti vakarieniauti, iš tikrųjų yra robotai? Šiomis dienomis nėra taip įprasta, kad gyvas žmogus linijoje bando jums ką nors parduoti.
• Banko pardavėjas. Bankomatai drastiškai sumažino bankų skaičiuotojų skaičių. Kitą kartą eidami į banką, kuris daugeliui žmonių yra retas įvykis, pastebėkite, kiek darbuotojų matote už prekystalio. Daugelyje filialų vienu metu dirba vidutiniškai nuo penkių iki septynių darbuotojų. Prieš dvidešimt metų net mažoje šakoje buvo daugiau žmonių.
• Inventoriaus ir sandėlio darbuotojas. Geriausias robotikos automatizavimo pavyzdys yra „Amazon“ tinklas sandėliuose. „Amazon“ vis dar dirba daugiau nei 200 000 darbuotojų, tačiau daugelyje jų sandėlių tikrąjį grimo darbą atlieka skirtingų tipų robotai. Nors jie dar nėra visiškai pakeitę visų „Amazon“ žmonių sandėlių darbuotojų, šie robotai padeda rūšiuoti, sukrauti ir pakuoti siuntų užsakymus. „Amazon“ planuoja dar labiau automatizuoti procesą ir padaryti jų sandėlius dar produktyvesnius. Rezultatas? Prarasta daugiau žmonių darbo vietų.

Darbai, kuriems gresia pavojus

• Kasininkas. Mes visi juos matėme ir dauguma jų vengia jų kaip maras. Maisto prekių parduotuvių ir kitų mažmenininkų savitarnos stotys gyvuoja jau daugelį metų, o parduotuvės taip troško, kad jomis pasinaudotume, kad kartais būna budinčių darbuotojų, kad parodytų mums, kaip. Žmonių kasos dar nebuvo tiksliai pakeistos, tačiau vis daugiau žmonių įpratę prie savitarnos kasų, o tai nėra gera žinia žmonių kasininkams..
• Paskolas teikiantis pareigūnas, draudimo atstovas, buhalteris. Bet kada, kai turite klausimų, į kuriuos reikia atsakyti, remiantis formule pagrįstais sprendimais ar užpildytomis formomis, turite puikų automatizavimo receptą. Geri tokio tipo automatizavimo pavyzdžiai yra internetinės mokesčių platformos, tokios kaip „Intuit“ „TurboTax“, ir su vartotojais susiduriantys draudimo produktai yra dideli (pagrindinė priežastis, dėl kurios didėja finansinė veikla pradedantiems „inspertech“, pateikiama „InsurTech News“ pranešime). Žinoma, ne visas šių profesijų užduotis galima automatizuoti; tačiau labai įmanoma sumažinti reikalingą personalą. Tobulėjant dirbtinio intelekto sistemoms, poveikis šioms profesijoms taps dar didesnis.
• Vairuotojas. Taksi vairuotojai, sunkvežimių vairuotojai ir vairuotojai sunkiai praranda darbą dėl savarankiškai važiuojančios transporto priemonės. Tiesa, ši technologija dar nebuvo tobula, tačiau šioje srityje padaryta keletas puikių pažangų.
• Maisto paslaugų darbuotojas. Nuo barmenų iki virėjų, kiekvienas maisto paslaugų darbas yra sąžiningas automatikos žaidimas. Greito maisto įmonės agresyviai naudojasi galimybe automatizuoti savo vietoje pagamintą maistą ir jo pristatymą. „McDonald's“ yra viena iš tokių įmonių, ir jie jau yra įrengę automatinius užsakymų kioskus keliuose savo restoranuose. Nors „McDonald's“ sako, kad šis žingsnis nėra skirtas pakeisti darbuotojus, gali kilti klausimas, kiek laiko praeis, kol gausime savo didžiuosius „Mac“ iš mėsainių bankomato.
• Žurnalistas. Jei reguliariai ieškote internete naujienų istorijų, greičiausiai perskaitėte dirbtinio intelekto programinės įrangos parašytus straipsnius. PG dar turi nueiti ilgą kelią, tačiau nuskaityti duomenų bazes, surasti informaciją ir sugretinti ją į skaitomą istoriją neperžengia šiuolaikinių galimybių. Šis „GetVoIP“ internetinis dienoraštis yra pokalbio AI, galinčio pagrobti žmonių rašytojus ir redaktorius, galimybių žvilgsnis..
• Apsauginis. Daugelyje didžiųjų JAV miestų patruliuojančius jau gali pamatyti robotai apsaugos darbuotojai arba sargybiniai. Jei įsivaizduojate kažką panašaus į „Robocop“, sėdintį prie saugos stalo, pamirškite. Labiau pagalvokite pagal R2-D2 linijas. Šie sunkūs mažamečiai gali būti apsiginklavę bet kuo - nuo šiluminio vaizdo jutiklių iki balso ir veido atpažinimo programinės įrangos.
• Pristatymo personalas, pašto darbuotojas. Jei dirbate USPS arba tokiose įmonėse kaip „FedEx“ ir „UPS“, tuomet gali kilti nerimo. Automatizuotos pašto ir pakuočių rūšiavimo sistemos jau diegiamos. Vežėjai ar vairuotojai gali manyti, kad jie saugūs, tačiau ne taip greitai. Transporto priemonės be vairuotojų - automatikos problema, su kuria susiduria kiti dirbantys žmonių vairuotojai - artimiausiais metais vis dar kelia grėsmę šiems darbams. Jei jūsų pristatymo sunkvežimis sugebės pats nuvažiuoti, nereikia galvoti, kad netrukus jis taip pat galės numesti siuntinį..
• Paralegal, finansų analitikas, tarnautojas. Bet kuris darbas, pagrįstas informacijos rinkimu, rūšiavimu, analizavimu ir tvarkymu, yra tinkamas kandidatas automatizuoti. PG programinės įrangos sistemos jau yra įtrauktos į reikalingus duomenų šaltinius, todėl jie gali atlikti šiuos darbus greičiau, efektyviau ir su mažiau klaidų nei jų kolegos iš žmonių. AI tobulėjant ir tobulėjant ateinančiais metais, šios profesijos susidurs su didesniu darbo vietų praradimu.
• Kareivis. Ne valstybės paslaptis, kad JAV kariuomenė dirbo su robotika ir AI sistemomis tikėdamasi automatizuoti ginklus, naikintuvus ir net laivus. Tam tikra prasme jie buvo gana sėkmingi. Įdiegus tam tikrus išmaniuosius ginklus, raketas ir dronus, be abejo, kariškiai ir toliau plėtos daugiau šių sistemų. Kitas logiškas žingsnis būtų sustiprinti tankų, naikintuvų autonomines galimybes ir galbūt net įvesti robotizuotas sausumos pajėgas. Dauguma ekspertų sutinka, kad šie automatiniai ginklai nepakeis mūšio lauko kareivio; tačiau prasminga tik tiek, kad ateityje reikės mažiau žmonių kareivių.

Šiuo metu saugūs darbai

• Socialinis darbuotojas, terapeutas. Norint užmegzti ryšius tarp paciento ir praktikuojančio asmens, reikalingas vienas kito bendravimas su žmogumi. Robotai ir AI programinė įranga negali priartėti prie būtinų tokio pobūdžio darbų paslaugų teikimo - bent jau artimiausioje ateityje.
• Gydytoja, odontologė. Watsonas, IBM AI superkompiuteris, buvo išbandytas Šiaurės Karolinos universiteto medicinos mokykloje. Į analizę ir diagnozę buvo įvesti šimtų vėžiu sergančių pacientų duomenys. 99% atvejų Watsonas rekomendavo tą patį gydymą, kurį padarė gydytojai. Nors ir įspūdingas, jis vis dar toli gražu nepakeičia žmonių, dirbančių medicinos srityje. Šiandien robotika ir programinė įranga dažniausiai kuriama siekiant padėti medicinos darbuotojams, o ne juos pakeisti.
• Pilotas. Klausimas, ar piloto darbas saugus nuo automatizavimo, yra sudėtingas. Viena vertus, kariuomenė jau metus naudojasi visiškai autonominiais lėktuvais, tokiais kaip dronai. Tačiau panašių technologijų pritaikymas oro transporto priemonėse kelia saugos klausimų. Jei savarankiškai vairuojamuose automobiliuose vis dar nėra visų pašalintų klaidų, abejotina, ar oro linijos leistų nepilotuojamiems orlaiviams skraidyti keleivius prieš išsamius bandymus. Kita vertus, pasaulinės pristatymo kompanijos nori naudoti autonominę drono technologiją krovininiams lėktuvams skraidyti. Šiuo metu oro linijų piloto darbas yra saugus; tačiau krovininio lėktuvo piloto darbas - ne tiek daug.
• Policijos pareigūnas. Atsižvelgiant į anksčiau minėtus apsaugos darbuotojus, prasminga, kad policijos pareigūno darbui grėstų ir automatika. Ne taip. Pareigūno kasdienės pareigos reikalauja intensyvaus sprendimų priėmimo ir tarpasmeninių įgūdžių, kurių AI negali atkartoti. Kol į robotiką nebus galima integruoti labai pažangių AI sistemų, policijos pareigūnų darbas yra saugus.
• Mokytojas. Šiuo metu gebėjimas valdyti kitų žmonių vystymąsi nėra kažkas, ką galima atkurti dirbtinai. Atrodo, kad tai yra viena sunkiausių užduočių, leidžiančių imituoti net pažangias technologijas, nes tam reikia tarpasmeninių santykių ekspertizės, žmogiškosios patirties ir nesąžiningo sprendimo - PG įgūdžių įgūdžiai net nėra tokie artimi kaip atkūrimas..
• Robotikos inžinierius. Tai savaime suprantama. Koks darbas būtų saugesnis nuo technologinės pažangos, nei tos technologijos dizaineriai ir inžinieriai?
• Programinės įrangos inžinierius. Inžinieriai, dirbantys AI srityje, turi už juos padėti. Šioms sistemoms sukurti prireiks dešimtmečių, o šie programinės įrangos inžinieriai bus labai ieškomi. Tai nereiškia, kad visi IT darbuotojai yra saugūs. Autonominiai serveriai ir savaiminio programavimo kompiuteriai vis dar yra kūrimo stadijoje, tačiau netrukus daugelis IT specialistų pajus darbo netekimą..
• Dvasininkai. Jei būtų profesija, kuri niekada neprarastų vieno žmogaus dėl automatizavimo, tai ji būtų. Ar tikrai galite įsivaizduoti robotą, vykdantį sekmadienio mišias, ar laidojimo paslaugas?

Svarbu pabandyti nustatyti, kokias ypatybes turi minėti darbai. Labiausiai rizikuoja tie, kuriems reikia varginančių ar pasikartojančių užduočių. Be to, atrodo, kad daugelis fizinio pobūdžio darbų yra jautrūs robotikai ir automatizavimui. Galiausiai, darbai, kuriuose dirbama su informacijos apdorojimu, taip pat yra geri kandidatai į automatizavimą.

Šiuo metu atrodo, kad darbai, kurie yra labai kūrybingi arba reikalauja intensyvių tarpasmeninių įgūdžių, yra saugūs. Niekas nežino, ką duos ateitis, nes šie technologiniai pasiekimai, atrodo, vystosi greitaeigiu greičiu. Nepaisant to, kad mūsų technologija sparčiai vystosi, vis tiek prireiks dešimtmečių, jei ne ilgiau, kol programinė ar aparatinė įranga visiškai pakeis žmogiškąjį faktorių.

AI, robotikos ir automatikos ateitis

Nors robotika ir PG jau padarė didelę įtaką šiuolaikinei visuomenei tokiais būdais, kurie tik dabar tampa akivaizdūs, svarbu pažymėti, kad šios technologijos yra tik kūdikystėje. Jie prisideda prie mūsų darbo jėgos automatizavimo, bet kur jie toliau? Galime tik spėlioti, tačiau tiesa gali atrodyti labiau kaip mokslinė fantastika, o ne kaip tikrovė.

Kur vadovauja robotika?

Priešingai nei gali tikėti kai kurie žmonės, daugumos gamyklos darbų vis dar negali atlikti robotai. Nors robotai gamyklose yra labai naudingi atliekant kartotinius ar fizinius darbus, jiems vis tiek trūksta miklumo ir lankstumo, reikalingo sudėtingesnei gamybai. Šiuolaikiniai robotai gali būti šiek tiek gremėzdiški ir kartais nėra labai saugu būti šalia, kol jie veikia.

Inžinieriams sugalvojant geresnio dizaino, rytojaus robotai galės manipuliuoti didesnio miklumo dalykais. Taip pat, patobulėjus robotinei programinei įrangai, turinčiai žemo lygio AI, robotai galės geriau priimti sprendimus ir priimti sprendimus. Jei šie numatomi patobulinimai įvyks, tai reikš naujos kartos robotus, su kuriais žmonėms daug lengviau dirbti. Tai taip pat reikš, kad į gamyklos grindis ir kitus postus bus įtraukta dar daug robotų ir automatinių sistemų.

Kitas AI žingsnis

Kaip žinome, bet kokia programinė įranga, galinti pamėgdžioti rudimentinę mąstymo formą, priskiriama dirbtinio intelekto sistemai. PG jau kurį laiką egzistuoja, tačiau praeityje naudoti algoritmai nesugebėjo pamėgdžioti žmogaus proto - iki šiol.

Neseniai programinės įrangos inžinieriai, dizaineriai ir duomenų mokslininkai derino savo įgūdžius, kad sugalvotų naują AI tobulinimo metodą, vadinamą „giliu mokymu“. Trumpai tariant, giluminio mokymosi metodai leidžia AI pasisemti informacijos iš kelių skirtingų duomenų šaltinių, o ne remtis algoritmu, kuriuo bandoma atsižvelgti į visus įmanomus sprendimus. Kitaip tariant, jis elgiasi labiau kaip žmogaus protas. Giluminis mokymasis leidžia AI ne tik vykdyti užkoduotas instrukcijas, bet ir gauti informaciją iš kelių duomenų bazių, padaryti savo išvadas ir mokytis iš savo klaidų.

Kadangi AI nesiremia sunkiai užkoduota programa, kad prisiimtų neįmanomą užduotį - apriboti neribotą skaičių galimų situacijų, ji gali laisvai išsiaiškinti, ką ji pati turi. Tai gali atrodyti šiek tiek miglota ir tolima. Kaip AI sąsaja su daugybe duomenų, saugomų daugybėje duomenų saugyklų, gali išmokti ir priimti sprendimus? Tai nebūtų įmanoma be didelių duomenų perdavimo metodų.

Dideli duomenys yra masinių duomenų rinkinių (dažniausiai kelių terabaitų dydžio) analizė, siekiant išsiaiškinti tendencijas ir modelius visose srityse, pradedant žmonių apsipirkimo elgsena ir baigiant astronominiais stebėjimais. Tai pasiekiama sujungiant nebrangius prekių serverius, kad būtų galima padengti perdirbimo apkrovą. Šiuo metu vyriausybėje, moksliniuose tyrimuose ir įmonių pasaulyje naudojamos didžiosios duomenų sistemos - visur, kur reikalingi dideli duomenų kiekiai, reikia tendencijų ir modelio analizės..

Tai yra kryptis, kuria AI yra nukreipta. Dar gali būti per anksti pasakyti, bet jei gilus mokymasis yra pagrindinis dalykas, norint priversti AI sistemas mąstyti taip, kaip žmonės, tai bus masinis proveržis.

Sujungta PG ir robotikos galia

Galų gale ateis diena, kai šios dvi technologijos galės padaryti daug daugiau, nei jos daro šiandien. Įsivaizduokite patobulintą PG programinę įrangą, kurioje veikia visiškai autonominis robotas, turintis miklumą, lankstumą ir laisvą judėjimą savo pačių kūnuose. Dabar įsivaizduokite, kokiu greičiu galvos kompiuterio smegenys ir kokią jėgą turės robotų galūnės.

Atėjus tai dienai, darbas tradicine prasme įgis naują prasmę žmonėms. Kai kuriems gali kilti labai niūri nuomonė apie tai, tačiau tai gali būti ne taip blogai. Pagalvokite apie tai, kiek toli nuėjo technologijos nuo tada, kai Aleksandras Grahamas Bellas išrado pirmąjį telefoną, taip pat pagalvokime, kiek laiko užtruko, kad mus pasiektų išmanieji telefonai, kuriuos turime šiandien. Kaip ir daugelis technologinių patobulinimų, prireikė nemažai laiko, o tai leido visuomenei prisitaikyti.

Pozicionuokite save ateičiai

Kalbėkitės su visais, kurių darbui gresia automatizavimas, ir greičiausiai pajusite tam tikrą ateities baimę ir nusivylimą. Tačiau tai nebūtinai turi būti tokia. Per visą istoriją buvo daug atvejų, kai žmonės prarado darbą dėl naujovių. Žmonės yra atsparūs ir visada rado būdą prisitaikyti, o šiandienos darbuotojai atras naujų sričių, kuriose reikalingi jų įgūdžiai.

Ką aš galiu padaryti, kad išlikčiau aktualus?

Štai keturi žingsniai, kuriuos galite atlikti, kad įsitikintumėte, jog išliksite aktualūs jūsų įmonei. Svarbiausia, kad jūs būtumėte vertinamas kaip svarbus jūsų organizacijos turtas, o ne tas, kurio darbas pasenęs.

1. Apkabink ateitį. Tai gali būti sunku praryti tam, kurio darbą ilgainiui pakeis automatizavimas. Tačiau, jei pagrindinis tikslas - paversti save svarbiu savo įmonės turtu, į jus negali būti žiūrima kaip į ką nors per daug griežtą ar nenorintį pakeisti laiko. Vietoj to, greitai aprašykite siūlomus pakeitimus savo įmonėje ir sužinokite, kur galite tilpti. Galbūt mašina ar programinė įranga, kuri kelia grėsmę jūsų darbui, negali visko padaryti pati ir jai reikia tam tikros formos pagalbos, patarimų ar priežiūros. Tai gali būti visiškai nauja jūsų karjera.
2. Jūsų įmonės tinklas. Bendradarbiavimas tinkle yra gandas, kurį ne kartą girdėjome kalbėdami apie karjerą ir darbo paieškas. Šiuo atveju metodai yra vienodi, tačiau tikslai yra skirtingi. Jums būtų naudinga, jei jūsų įmonėje būtų artimi vidutinio lygio vadovai ir sprendimus priimantys asmenys, ypač tie, kurie dalyvauja atliekant bet kokius automatikos pakeitimus. Daugelis vadovų nenorėtų diskutuoti apie įmonės pokyčius, dėl kurių darbuotojai gali būti nedarbingi. Tačiau bet kokia informacija, kurią galite gauti, kad gerai suprastumėte, kur gali būti vadovaujama įmonė ir jūsų darbas, yra neabejotinas pranašumas, kuris gali padėti jums pasiruošti ir išdėstyti save.
3. Įsitraukite į pokyčius. Nesvarbu, koks automatikos tipas kelia grėsmę jūsų darbui, įsitikinkite, kad įsitraukėte į perėjimą. Sužinokite viską, ką galite apie tai, ir, jei įmanoma, tapkite šios technologijos žinovu, kad būtumėte žinomas kaip tiesioginis informacijos asmuo. Vėlgi, tikslas yra padaryti save kuo vertingesnius įmonei, kiek tik įmanoma, taip pat pasiruošti kitokio pobūdžio darbui, jei dabartinis jūsų darbas sumažėja..
4. Pagalvokite apie mokymą. Niekada nevėlu mokytis naujų dalykų. Galbūt jau per vėlu grįžti į universitetą ir įgyti robotikos ar AI magistro laipsnį, tačiau vis tiek yra dalykų, kuriuos galite padaryti ir kuriems nereikia tiek daug laiko. Vietos bendruomenės kolegijos ir internetinės institucijos siūlo prieinamus kursus ir pažymėjimus, kurie užima nedidelę dalį viso laipsnio laiko. Patarimo žodis: Pabandykite išmokti save dalyko srityje, kuri jums jau pažįstama. Kitaip tariant, remkitės tuo, ką jau žinote, ir perkomponuokite savo įgūdžius, skirtus rytojaus darbo jėgai.

Kur galiu įgyti AI ar robotikos laipsnį?

Jei jūsų tikslas yra universitetinis AI arba robotikos laipsnis, JAV yra nemažai gerų mokyklų. Daugelyje šių universitetų yra iškilūs inžinerijos ir informatikos skyriai, aptarnaujantys būsimus robotikos inžinierius ir AI kūrėjus..

Universitetai, tokie kaip Masačusetso technologijos institutas (MIT), „Georgia Tech“, „UC Berkeley“ ir Stanfordo universitetas, turi keletą geriausių robotikos ir AI plėtros programų. Tačiau šalyje yra ir daugybė kitų puikių mokyklų, kurių čia net negalima paminėti, kurios vykdo panašias programas. Taip pat, atsižvelgiant į AI ar robotikos sritį, į kurią norėtumėte patekti, verta ištirti, ką siūlo skirtingi kiekvieno universiteto skyriai.

Pavyzdžiui, Robotikos ir intelektualių mašinų laboratorija, esanti „UC Berkeley“, orientuota į gyvūnų judėjimo atgaminimą, kad šią technologiją būtų galima įtraukti į robotiką. „Georgia Tech“ robotikos ir intelektualiųjų mašinų institute didžiausias dėmesys skiriamas įvairioms temoms, tokioms kaip robotinė mechanika, dirbtinis intelektas ir pažinimas..

Galutinis žodis

Technologijos keičiasi, ar mums tai patinka, ar ne. Pokyčiai neišvengiami, tačiau taip buvo visada. Susidūrimas su galimu darbo praradimu mašinoje ar kompiuterinėje sistemoje gali būti painus ir bauginantis dalykas. Tačiau jei į savo situaciją pažiūrėsite teisingai, galite sužinoti, kad atsirado naujų galimybių pakeisti senąsias..

Atminkite, kad kova su pokyčiais yra neveiksminga: galų gale ji nieko neišspręs. Vietoj to, pažiūrėkite, kur jums tinka ši nauja, technologiškai pažangi darbo jėga. Įvertinkite save, susikurkite savo įgūdžius ir padėkite sau pasinaudoti visomis naujomis užimtumo sritimis, atsiveriančiomis ateityje. Sėkmės.

Ar jūsų darbui įtakos turėjo technologijos? Jei taip, kaip jūs susitvarkote su situacija?